人工智能技术的快速发展，正给管理科学研究带来全方位、深层次的范式变革。近期国家自然科学基金委员会管理科学部王光辉、陈中飞、吴刚于《科学学研究》发表《AI 驱动管理科学研究——范式变革、研究现状与未来展望》一文，以 1996 至 2025 年管理科学与经济科学领域两万余篇高质量文献为基础，通过文献计量与可视化分析，系统梳理了人工智能与管理科学融合的演进脉络、研究格局、应用进展与核心挑战，为人工智能时代管理科学的发展提供了清晰的学术参考。

王光辉等指出，人工智能在管理科学中的应用已从早期局部工具性嵌入，逐步进入方法论共生，再到如今以大语言模型为代表的人机互构新阶段，不再只是提升效率的辅助手段，而是演变为驱动管理科学研究方法论革新与理论内核重构的关键力量。在这一过程中，管理对象从传统“人—物”二元拓展为“人—物—信息”三元空间，研究范畴也形成“AI 赋能管理”与 “面向 AI 的管理”双向延伸的格局，传统管理理论框架在面对 AI 驱动的三元空间与人机协同现实时，面临重构需求。

从研究现状来看，AI 与管理科学交叉领域的发文量呈指数级增长，中国与美国是全球最主要的贡献国家，国际合作呈现明显的地理集聚特征。同时，管理科学与经济科学的研究重心存在显著差异，管理科学侧重实践管理场景优化与效率提升,经济科学则更关注人工智能对经济运行规律及资源配置机制的影响，两大领域形成了各具特色的研究热点与知识聚类。在具体应用层面，人工智能技术已深度渗透到组织行为与人力资源管理、市场营销、金融和公共管理与政策等领域。

基于全面分析，王光辉等对未来研究方向提出以下站位：聚焦人机协同内在机制、算法治理伦理边界、各场景下 AI 应用的合规性与公平性，以及重大决策中的制度适配等关键议题，推动构建适配智能时代的新型管理科学理论体系，实现技术赋能与治理规范的动态平衡，助力管理科学在人机智能共生时代持续创新发展。

说明：文章观点主要来自《AI驱动管理科学研究——范式变革、研究现状与未来展望》作者王光辉,陈中飞,吴刚发表于2026年1月份《科学学研究》（2026,44(01):14-28）.DOI:10.16192/j.cnki.1003-2053.2026.01.003.