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数字经济专业人才培养方案

发布人:杨帆 发布日期:2025-03-10 点击:[]次

数字经济专业人才培养方案

专业代码:020109T 授予学位:经济学学士

一、专业介绍

数字经济专业是我校2023年经教育部批准设立的非师范类专业,是郑州市属高校中首个聚焦数字经济领域的本科专业,并获批郑州地方高校战略新兴专业建设点。本专业紧扣国家战略导向和经济发展需求,立足地方,服务产业,注重实践,致力于建设省内领先的数字经济专业人才培养基地。本专业目前拥有一支高素质的师资队伍,具备跨学科的知识背景和丰富的教学经验;建立了完善的专业课程体系,涵盖了数字经济的基础理论、技术应用、数据分析、创新创业等方面课程;组织学生参加多项竞赛并获得国家、省、市级奖项;与企业合作建立实习基地,形成了良好的产教融合培养模式。自招生以来,社会需求持续升温,人才培养质量稳步上升,展现出强劲的发展潜力和广泛的社会认可度。

二、培养目标

数字经济专业植根郑州,面向河南,辐射全国,培养掌握数字经济知识、理论和方法,熟悉运用互联网+、大数据、人工智能、云计算等现代信息技术,具备较强的数据分析能力和创新意识,能在数字经济相关领域从事数据分析与决策、数字化运营与管理、数字营销与策划及相关经济管理工作的,德智体美劳全面发展的应用型高级专门人才。

本专业学生毕业五年左右预期达到以下目标:

目标1:道德情怀

牢固树立社会主义核心价值观,始终坚守数字经济领域的职业伦理与道德底线。在数据应用中严守信息安全与隐私保护准则,坚决抵制数据滥用、算法歧视等违背公序良俗的行为。面对行业利益诱惑时,能以社会责任感为标尺,在商业价值与公共利益间保持平衡。积极参与数字普惠事业,助力缩小数字鸿沟,以专业能力服务乡村振兴、区域协调发展等国家战略,将个人职业发展融入社会需要,成为兼具商业素养与人文情怀的数字经济建设者。

目标2:知识能力

具备扎实的数字经济理论功底与系统知识架构。需精通大数据、人工智能、云计算等技术的底层逻辑,深入理解数字经济与传统产业融合的内在规律,掌握平台经济、数字贸易等新业态的核心理论。同时,熟悉数据要素市场化、数字经济治理等相关政策法规,能精准研判行业发展趋势,为企业数字化转型提供理论支撑和战略建议。能运用经济学、管理学原理,结合信息技术知识,对数字经济领域的复杂问题进行深度分析,形成具有前瞻性的见解,为决策提供科学依据,展现出较强的知识整合与创新应用能力。

目标3:实践能力

具备过硬的数字经济实践操作能力。能将所学知识转化为实际行动,独立开展数据分析、数字化运营等工作,在实践中精准运用大数据工具挖掘商业价值,制定可落地的数字化方案。具备较强的项目执行能力,能有效推动企业数字化转型项目实施,协调各方资源解决实践中的难题。在面对复杂的数字经济场景时,能快速响应并提出切实可行的解决方案,通过实践不断提升解决实际问题的能力,成为数字经济领域兼具实操能力和创新思维的应用型人才。

目标4:自我发展

具备清晰的职业发展规划与持续学习能力,能主动适应数字经济的迭代速度。通过行业认证、跨界研修等方式不断拓展知识边界,在数据分析、数字营销等细分领域形成核心竞争力。具备跨行业适配的弹性发展能力,在职业转型中展现较强的适应性,可在科技企业与传统产业数字化部门间切换。具备一定的团队管理与领导力,能带领团队攻克技术难题或开拓新兴业务。同时保持对行业趋势的预判能力,可根据技术变革及时调整职业方向,从执行者逐步向战略决策者跃升。在职业发展中保持身心健康,平衡工作与生活,形成终身学习、终身成长的良性发展模式,实现个人价值与行业发展同频。

三、毕业要求

本专业以国家战略和区域经济发展需求为导向,培养适应地方经济社会发展的实际需要,具备数字经济思维、掌握数字经济理论与方法,具有较强的学科素养、实践能力、创新能力和沟通能力,能够在数字经济相关领域从事数据分析、数字化运营、数字营销、数字金融等工作的应用型人才。

本专业学生毕业时应达到以下要求:

1.道德规范

贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,自觉形成对中国特色社会主义的思想认同、政治认同、理论认同和情感认同,能够在工作和学习中自觉践行社会主义核心价值观。遵守相关法律法规,具有依法执业的意识。具体要求如下:

1.1[理想信念]拥护中国共产党的领导,贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,能够自觉践行和传播社会主义核心价值观,坚定理想信念,坚定“四个自信”,树立正确的世界观和人生观,形成积极向上的价值观。

1.2[职业道德]具有高尚的思想道德素质和法治意识,遵守职业道德规范,熟悉就业领域法律法规,具有依法执业的意识,能做到依法履行应尽义务,自觉维护国家、单位、个人和相关方合法权益。

2.职业情怀

认同本专业相关工作的意义,具有积极的情感、端正的态度、正确的价值观,具有一定的人文底蕴和审美修养、健康的体魄、认可劳动的价值。具体要求如下:

2.1[职业认同]恪守公平公正、诚实守信、爱岗敬业、忠于职守的职业道德,自觉加强自身修养,爱岗敬业,诚实劳动,能够在工作实践中认真履行工作职责。

2.2[基本素质]具有一定的人文底蕴、审美修养,辩证的科学思维和严谨的科学精神,健康的体魄和积极向上的情感。

3.学科素养

掌握经济学、计算机科学与技术、数据科学、管理学等方面的基本理论和基本知识;系统地掌握经济学、计算机科学与技术、数据科学、管理学等方面的理论及实操知识;具备整合大数据、人工智能与经济管理的跨学科素养,能够在数字化转型中具备解决实际问题的素养。具体要求如下:

3.1[理论素养]

掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学类课程的基础理论和知识;掌握微观经济学、宏观经济学、会计学、统计学、金融学等经济学科的基本理论和知识;掌握数字经济学、数据分析与决策、产业经济学、信息经济学、数据挖掘、区块链技术及应用、大数据人工智能基础等专业课程的基本原理和方法;了解数字经济前沿发展和相关的政策法规。

3.2[综合素养]

具备“数据技术 + 经济理论”的复合型认知体系;具备用经济学思维分析和思考问题的能力;熟悉数字经济在国家经济转型及全球竞争中的重要性,了解数字经济相关的宏观经济政策;掌握经济学原理、计算机科学技术、政策解读分析、外语听说读写、文献检索等方面知识的有机结合,为跨学科知识的复杂应用场景进行知识储备。

4.实践能力

具备专业相关的实践能力,能够对本专业领域问题进行综合分析和研究,并提出相应对策解决方案;具备熟练运用各种现代化工具搜集数据与信息并进行分析、判断和决策的能力;具备数字思维,适应数字化时代的人才需求。具体要求如下:

4.1[专业能力]

具有较强的逻辑思维能力,能够运用专业相关知识,科学描述、分析、解决问题,能够对本专业领域复杂问题进行综合分析和研究,并提出相应对策或解决方案。具备数据分析能力与技术执行能力,掌握数据收集与整理的方法;熟悉大数据平台操作、区块链开发、AI模型部署等技术,熟悉各类数字经济平台的运作模式,能将专业技能服务于实际生产生活需要。

4.2[信息能力]

能够运用大数据和人工智能相关技术和工具获取和分析行业相关信息;能够熟练使用相关数据处理软件和各类办公系统;具备较强的经济大数据收集与分析处理能力;能够对数字化信息进行逻辑分析和处理,运用数据资源、文献资源、数理知识、统计分析工具、计量分析工具和计算机科学技术,进行信息的搜集、分析、处理、决策。

5.创新发展

在职业规划与反思创新中实现个人能力与行业发展的动态适配。具有终身学习意识、专业发展意识、创新意识。关注行业热点问题,了解行业发展动态,能够适应时代发展需求,主动学习和规划自身职业生涯。初步掌握并初步运用批判性思维方法,学会解决学习和工作中的实际问题。具体要求如下:

5.1[职业规划]明确个人优势与行业需求,制定清晰的职业目标并持续跟踪数字经济前沿趋势,保持技术敏锐度的同时培养跨行业适应能力,在经济管理、金融科技、智能制造等众多领域积累经验。

5.2[反思创新] 认识到自主学习和终身学习的必要性,具有主动获取新知识、不断进行自我完善和推动专业发展的态度,以及自主学习的能力。初步形成科学的质疑态度和批判反思精神,具有创新精神和创业意识。

6.沟通合作

理解学习共同体的作用,具有小组互助、合作学习体验和团队协作精神。掌握各种沟通方法和技巧,具备与业界同行、社会公众沟通的能力,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。具体要求如下:

6.1[沟通交流]具备阅读理解、语言与文字表达、沟通交流、信息获取与处理等沟通交流基本技能,能够就专业问题与业内同行、社会公众进行有效交流,准确表达自己观点。能结合时政形势,在跨语言、跨文化背景下进行沟通交流。

6.2[团队协作]理解学习共同体和工作团队的内涵和作用,具有团队协作意识和精神,掌握团队协作技能,能在多学科背景下的团队中承担个人、团队成员、负责人等不同角色,在团队协作和劳动实践中与同伴共同学习成长。

1:数字经济专业毕业要求对培养目标支撑的矩阵

培养目标

毕业要求

目标1

目标2

目标3

1.道德规范



2.职业情怀



3.学科素养



4.实践能力



5.创新发展



6.沟通合作



说明:毕业要求支撑的相应培养目标下打“√”

四、修业年限及授予学位

1.实行弹性学制。本专业基本学制4年,学生可在37年内完成学业。

2.学生在规定的弹性学制内修满153学分并符合学位授予条件,授予经济学学士学位。

五、主干学科

经济学、计算机科学与技术

六、核心课程

政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、统计学、财政学、金融学、会计学、数字经济学、Python语言基础、数据库原理及应用、信息经济学、数据挖掘、大数据人工智能基础、产业经济学

七、各类课程学分、学时构成表

2专业课程结构及学分构成表


课程 性质

合计

通识课程平台

专业课程平台


实践教学

课程平台


学分

学时及

比例

通识必修

课程平台

通识选修

课程平台

学科基础课程平台

专业基础课程平台

专业拓展课程平台


必修课

选修课

必修课

必修课

选修课

必修课

选修课

学分

153

42

9

41

21

16

22

2

占总学分

百分比(%

100

27.6

5.9

27.0

13.8

10.5

14.5

1.3

学时

2324

900

144

656

368

256



占总学时

百分比(%

100

38.7

6.2

28.2

15.8

11.0




3实践性教学环节构成表

实践教学环节

学分

课内实践学时或周数

实践学分占比

学期

实践课(实验课+实训课)

12

384

7.8%

1-7

大学生劳动实践

1

2

0.7%

1-8

国防教育与军事技能训练

2

2

1.3%

1

专业见习

2

2

1.3%

1-6

毕业实习

6

16

3.9%

7-8

毕业论文

6

16

3.9%

7-8

社会实践

2

2

1.3%

2-7

课外科技活动

2

2

1.3%

2-7

志愿服务

2

2

1.3%

2-7

活动参与

2

技能培训

2

竞赛成果

2

合计

35


22.9%


注:1.实践教学环节中实践课部分包含实验课、实训课等;

2.课内实践学分=课内实践学时/32

3.实践学分占比=实践教学学分/该专业总学分数。

八、毕业学分要求

修满规定学分,在知识掌握、能力培养和素质提升方面达到要求。毕业总学分为153学分,其中通识课程平台51学分,专业课程平台78学分,实践教学课程平台24学分

九、课程开设一览表

(一)通识课程平台

通识课程平台共51学分。其中通识教育必修平台42学分;通识选修课程平台9学分。

4通识课程平台设置一览表

课程结构

课程

编号

学时分配

开设学期

考核 方式

备注

理论

实践


通识课程平台
























通识课程平台




































通识课程平台


通识必修课程平台





















通识必修课程平台










必修课



























必修课





























BG220001

思想道德与法治

Ideological Morality and Rule of Law

3

3

54

42

12

1

1


BG220002

中国近现代史纲要

A Survey of Modern History of China

3

3

54

42

12

2

1


BG220003

马克思主义基本原理概论

An Introduction to the Basic Principles of Marxism

3

3

54

42

12

3

1


BG220004

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

An Introduction to Mao Zedong Thought and the System of   Theories of Socialism with Chinese Characteristics

3

3

54

42

12

4

1


BG220005

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

Xi Jinping Thought on Socialism with   Chinese Characteristics for a New Era

3

3

54

42

12

5

1


按照学期使用代码

形势与政策

Situation & Policy

2

2

96

64

32

1-8

2


BG23005

大学英语Ⅰ

College English

3

4

64

48

16

1

1


BG23006

大学英语Ⅱ

College English

3

4

64

48

16

2

1


BG23007

大学英语Ⅲ

College English

2

2

32

32


3

1


BG23008

大学英语Ⅳ

College English

2

2

32

32


4

1


BG120001

大学体育1

College Physical Education 1

1

2

32

4

28

1

2


BG120002

大学体育2

College Physical Education 2

1

2

32

4

28

2

2


BG120003

大学体育3

College Physical Education 3

1

2

32

4

28

3

2


BG120004

大学体育4

College Physical Education 4

1

2

32

4

28

4

2


BG150001

人工智能通识课

Artificial Intelligence General Course

2

3

48

32

16

1

2


以学生选课代码为准

军事理论

Military Theory

2

2

32

32

0

1-5

2


以学生选课代码为准

安全教育

Security Education

1

1

16

16

0

1-5

2


BG130001

大学生劳动教育

College Labor Education

1

1

16

16

0

1

2


BG130012

大学生心理健康教育

The   Psychological Health Education of College Students

2

2

32

32

0

1

2

线下课

BG310001

大学生职业生涯规划

Career Planning for College Students

0.5

2

16

16


2

2

1-16单双周开课

BG310002

大学生创业基础

College Students Entrepreneurship Foundation

2

2

32

32


3

2


BG310003

大学生就业指导

Employment Guidance for College Students

0.5

2

22

22


6

2

11

合计

42


900

648

252




通识选修课程平台

以选修课选课代码为准

“艺术素养”类课程

2

“艺术素养”类课程为公共艺术课程,包含艺术导论、影视鉴赏、舞蹈鉴赏、音乐鉴赏、美术鉴赏、戏曲鉴赏、戏剧鉴赏、书法鉴赏等八个部分内容的课程,学生应在1-5学期选修总学分不少于2学分的课程。


以选修课选课代码为准

“思政”类课程

2

“思政”类选修课程为思想政治理论课教育教学研究专项课题课程,学生应在1-5学期选修总学分不少于2学分的课程,其中《中华民族共同体概论》(1学分)为必修。


以选修课选课代码为准

素质拓展类课程

5

本专业类别属于人文类,学生应选修模块二:人类文明与社会发展;模块三:科技进步与生命教育;模块四:艺术情操与审美感悟,每个模块不少于2学分,课程选择须覆盖全部应修模块,确保每个模块至少选修1门课程,总学分不少于5学分。非师范专业学生可修读教师教育类课程,修读的教师教育类课程学分可计入素质拓展类课程。


合计

9

学生应在1-5学期完成通识教育选修课程共9学分。

注:1.在考核方式中,1为考试,2为考查;

2.请按照本专业英语授课方式填写英语课程信息。

(二)专业课程平台

专业课程平台共78学分。其中学科基础课程平台41学分;专业基础课程平台21学分;专业拓展课程平台16学分。

5专业课程平台设置一览表

课程

结构

课程

编号

学时分配

开设 学期

考核 方式

备注

理论

实践




专业课程平台





























专业课程平台
























学科基础课程平台





学科基础课程平台





必修课








必修课


BG030003

高等数学B(一)

Advanced   Mathematics B (Ⅰ)

4

4

64

64


1

1


BG030004

高等数学B(二)

Advanced   Mathematics B (Ⅱ)

4

4

64

64


2

1


BG030006

线性代数

Linear Algebra

3

3

48

48


2

1


BG030007

概率论与数理统计

Probability &   Mathematical Statistics

3

3

48

48


3

1


B1800005

政治经济学

Political Economics

4

4

64

64


1

1


B1800006

微观经济学

Micro-Economics

4

4

64

64


2

1


B1800007

宏观经济学

Macro-economic

4

4

64

64


3

1


B1800008

计量经济学

Econometrics

3

3

48

36

12

6

1


B1800009

金融学

Finance

3

3

48

48


3

1


B1800010

财政学

Public Finance

3

3

48

48


4

1


B1800011

统计学

Statistics

3

3

48

48


4

1


B1800012

会计学

Accounting

3

3

48

48


1

1


合计

41


656

644

12




专业基础课程平台







必修课


B1800087

Python语言基础

Python Language

3

3

48

36

12

3

1


B1800014

数字经济学

Digital Economics

3

3

48

48


4

1


B1800015

数据库原理及应用

Database Principles and Applications

3

3

48

36

12

4

1


B1800016

信息经济学

Information   Economics

3

3

48

48


5

1


B1800018

数据挖掘

Data Mining

3

4

64

32

32

6

1


B1800019

大数据人工智能基础

Fundamentals of Big Data and Artificial Intelligence

3

4

64

32

32

5

1


B1800020

产业经济学

Industrial Economics

3

3

48

48


6

1


合计

21


368

280

88










专业拓展课程平台














专业拓展课程平台








选修课


















选修课

B1800021

学科导论

Introduction to   Discipline

1

1

16

16


1

2

单双周开课

B1800022

管理学

Management

3

3

48

48


2

2


B1800023

市场营销学

Marketing

3

3

48

42

6

3

2


B1800024

经济学前沿专题讲座

Lectures on Cutting-edge Issues in Economics

1

1

16

16


3

2

单双周开课

B1800025

财务管理

Financial Management

3

3

48

48


4

2


B1800030

国际经济学

International   Economics

2

2

32

32


4

2


B1800026

电子商务

E-commerce

2

2

32

20

12

5

2


B1800027

信息系统分析与设计

Analysis and   Design of Information Systems

2

2

32

20

12

5

2


B1800101

金融法规与监管

Financial Law

2

2

32

32


4

2


B1800121

数据分析与商务决策

Data Analysis & Business Decision

3

3

48

36

12

5

2


B1800031

算法与案例分析

Algorithm and   Case Analysis

2

2

32

20

12

5

2


B1800017

数字贸易

Digital Trade

2

2

32

20

12

5

2


B1800032

经济思想史

History of   Economic Theories

2

2

32

32


6

2


B1800033

数据可视化

Data visualization

2

3

48

16

32

6

2


B1800034

机器学习

Machine learning

2

3

48

16

32

6

2


B1800035

文献检索与论文写作

Document Retrieval & Paper Writing

2

2

32

20

12

6

2


B1800039

区块链技术及应用

Blockchain technology and Supply chain Finance

2

2

32

20

12

7

2


B1800040

数字经济应用案例专题

Cases and Special Topics in the Application of   Digital Economy

1

1

16

16


7

2

单双周开课



B1800132

社会调查与统计

Social Survey and   Statistics

2

2

32

20

12

7

2


学生应在1-7学期完成专业选修课共16学分。


(三)实践教学课程平台

实践教学课程平台共24学分。

6:实践教学课程平台设置一览表

课程 结构

课程 编号

课 程 名 称

开设学期

考核 方式

备注






实践教学课程平台












实践教学课程平台

集中实践

教学

课程

B1800042

大学生劳动实践

College   Labor Practice

1


2

1-7

2



BG260001

国防教育与军事技能训练

National   defense education and military skill training

2


2

1

2

集中性实践教学


B1800043

专业见习

Professional   Probation

2


2

3-6

2

集中性实践教学


B1800135

统计软件综合实训

Fundamental Training in Statistical Software Applications

1

4

32

6

2

集中性实践教学


B1800044

毕业实习

Senior   Internship

6


16

5-8

2

集中性实践教学


B1800045

毕业论文(设计)

Graduation   Thesis(Design)

6


16

5-8

2

集中性实践教学


总计

18







教学


B1800048

社会实践

Social   Practice

2

详见《郑州师范学院“第二课堂成绩单”制度实施办法》

必修


课外科技活动

Extracurricular   Scientific and Technological Activities

2

必修


志愿服务

Voluntary   Service

2

选修部分所修学分不低于2学分


活动参与

Activity   Participation

2


技能培训

Skills   Training

2


竞赛成果

Competition   Results

2


总计

6





十、课程设置与毕业要求的关系矩阵

7:数字经济专业课程体系对毕业要求的支撑矩阵



课程名称

课程名称

毕业要求

1

道德规范

2

职业情怀

3

学科素养

4

实践能力

5

创新发展

6

沟通合作

1.1

1.2

2.1

2.2

3.1

3.2

4.1

4.2

5.1

5.2

6.1

6.2

思想道德与法治


H

M










中国近现代史纲要

H


M










马克思主义基本原理概论

H









M



毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

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习近平新时代中国特色社会主义思想概论

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形势与政策

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中华民族共同体概论

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大学英语Ⅰ-






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大学体育1-4



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人工智能通识课


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军事理论

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安全教育

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大学生劳动教育



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大学生心理健康教育




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大学生职业生涯规划









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大学生创业基础










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大学生就业指导




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“艺术素养”类课程




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“思政”类课程




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素质拓展类课程




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大学生劳动实践




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国防教育与军事技能训练

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专业见习


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统计软件综合实训






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毕业实习







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毕业论文






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社会实践










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课外科技活动










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志愿服务




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活动参与




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技能培训







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竞赛成果







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高等数学B (一)




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高等数学B (二)




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线性代数




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概率论与数理统计




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政治经济学




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微观经济学




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宏观经济学




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计量经济学




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金融学



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财政学



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统计学




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会计学



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Python语言基础




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数字经济学



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数据库原理及应用




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信息经济学



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数据挖掘




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大数据人工智能基础




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产业经济学



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学科导论



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管理学




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市场营销学



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经济学前沿专题讲座



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财务管理





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国际经济学



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电子商务



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信息系统分析与设计




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金融法规与监管





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数据分析与商务决策




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算法与案例分析




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数字贸易



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经济思想史



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数据可视化




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机器学习




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文献检索与论文写作




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区块链技术及应用




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数字经济应用案例专题



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社会调查与统计




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注:1.H表示高度关联,M表示中度关联,L表示低度关联;

2.同一课程分学期开设的仅出现一次,比如大学体育12,可列为大学体育;

3.专业选修课程也需要在本表格中体现。

十一、说明

本次修订的培养方案为2022版(修订版),从2024级学生开始执行。


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